Inteligencia Artificial: Estrategia e impacto en el modelo de negocio de la firma

Pilar 01

Estrategia y modelo de negocio

1. Analizamos el impacto de la inteligencia artificial en el mercado legal, considerando los cambios en la demanda, las expectativas de los clientes, la estructura de costes y las condiciones de competencia.
2. A partir de este análisis, identificamos las oportunidades y amenazas para la firma y definimos las prioridades estratégicas que deben orientar su proceso de adaptación.

Pilar 02

Sistemas de gestión

Revisamos las implicaciones de la inteligencia artificial en los principales sistemas de gestión de la firma:

1. Retribución: revisión de los criterios de compensación e incentivos, considerando los incrementos de productividad y la inversión tecnológica realizada por la firma.
2. Fijación de precios: adaptación de los modelos de pricing a los cambios en los tiempos de producción y en las expectativas de los clientes.
3. Carrera profesional: revisión de los criterios de evaluación y promoción, incorporando la capacidad de utilización de herramientas de inteligencia artificial.
4. Estructura profesional: análisis de las necesidades de personal, niveles de apalancamiento y composición de los equipos a partir de los incrementos esperados de productividad.
5. Formación: adaptación de los procesos de aprendizaje, formación y supervisión profesional a las nuevas formas de prestación de servicios.
6. Gobernanza: definición de políticas de utilización de inteligencia artificial, tratamiento de datos y responsabilidades de supervisión.
7. Distribución de beneficios: revisión de los criterios de asignación de resultados económicos ante el creciente peso de las inversiones tecnológicas en la generación de ingresos.

Pilar 03

Optimización de procesos e implementación de IA

1. Identificamos los cuellos de botella en la prestación de servicios legales y en los procesos de gestión que pueden resolverse mediante inteligencia artificial.
2. Evaluamos y priorizamos las oportunidades según su impacto en la productividad, la rentabilidad y la viabilidad de implementación.